inbureИзвестия вузов. Инвестиции. Строительство. НедвижимостьIzvestiya vuzov. Investitsii. Stroitelstvo. Nedvizhimost2227-29172500-154XIrkutsk National Research Technical University10.21285/2227-2917-2025-2-336-346YHWLLEinbure-335Research ArticleСТРОИТЕЛЬСТВОCONSTRUCTIONПрименение искусственного интеллекта в сфере строительства: преимущества и возможные пути дальнейшего развитияApplication of artificial intelligence in the construction industry: advantages and possible ways of further developmenthttps://orcid.org/0009-0006-0161-2107ШлепнëваТ. О.ShlepnevaT. O.

Шлепнëва Татьяна Олеговна, к.э.н., доцент кафедры экспертизы и управления недвижимостью

Author ID: 749815 

664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83 

Tatiana O. Shlepneva, Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor of the Department of Real Estate Expertise and Management

Author ID: 749815 

83 Lermontov St., Irkutsk 664074 

tanechka.pinchuk@list.ruhttps://orcid.org/0000-0002-8485-1229НикишинаО. В.NikishinaO. V.

Никишина Ольга Валерьевна, старший преподаватель кафедры экспертизы и управления недвижимостью

Author ID: 504169 

664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83 

Olga V. Nikishina, Senior teacher of the Department of Real Estate Expertise and Management

Author ID: 504169 

83 Lermontov St., Irkutsk 664074 

nikishinaov@ex.istu.eduhttps://orcid.org/0000-0002-9731-668XДедюхинаЕ. С.DedyukhinaE. S.

Дедюхина Екатерина Сергеевна, старший преподаватель кафедры экспертизы и управления недвижимостью

Author ID: 688810 

664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83 

Ekaterina S. Dedyukhina 

Author ID: 688810 

83 Lermontov St., Irkutsk 664074 

ded_es@mail.ruИркутский национальный исследовательский технический университетРоссияIrkutsk National Research Technical UniversityRussian Federation202506072025152336346Copyright © Шлепнëва Т.О., Никишина О.В., Дедюхина Е.С., 20252025Шлепнëва Т.О., Никишина О.В., Дедюхина Е.С.Shlepneva T.O., Nikishina O.V., Dedyukhina E.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inbure.elpub.ru/jour/article/view/335

Строительная отрасль, как и многие другие отрасли народного хозяйства, переживает переход на цифровизацию и цифровую трансформацию с применением искусственного интеллекта. Этот вопрос наиболее остро возник в последние годы. В современном строительстве существует множество различных факторов, которые могут влиять на стоимость проекта, начиная от выбора материалов и до сложности проектирования. Традиционные методы определения стоимости включают в себя ручные расчеты и использование стандартных ценовых смет, но эти методы не всегда обеспечивают высокую точность и требуют больших затрат времени и ресурсов. Использование искусственного интеллекта в определении стоимости в строительстве может значительно упростить и ускорить процесс. Актуальностью данной темы является цифровизация объектов строительства и применения искусственного интеллекта, который способен учитывать изменения в исходных данных и анализировать связь между различными параметрами проекта, что позволяет прогнозировать затраты на будущие периоды. В последние годы вопросам искусственного интеллекта уделяется достаточное внимание в части разработки и применения виртуальных алгоритмов в проектах, что позволяет оптимизировать процессы строительства на всех этапах жизненного цикла, включая мониторинг качества и безопасности.

The construction industry, like many other sectors of the national economy, is undergoing a transition to digitalization and digital transformation using artificial intelligence. This issue has emerged most acutely in recent years. In modern construction, there are many different factors that can affect the cost of a project, ranging from the choice of materials to the complexity of the design. Traditional methods of cost determination include manual calculations and the use of standard price estimates, but these methods do not always provide high accuracy and require a lot of time and resources. The use of artificial intelligence in determining the cost in construction can significantly simplify and speed up the process. The relevance of this topic is the digitalization of construction sites and the use of artificial intelligence, which is able to take into account changes in the source data and analyze the relationship between various project parameters, which makes it possible to predict costs for future periods. In recent years, sufficient attention has been paid to artificial intelligence issues in terms of the development and application of virtual algorithms in projects, which makes it possible to optimize construction processes at all stages of the life cycle, including quality and safety monitoring.

искусственный интеллектцифровизация в строительстветрансформация строительных процессовartificial intelligencedigitalization in constructiontransformation of construction processesReferencesБаканов А.С., Обознов А.А. Эргономика пользовательского интерфейса: от проектирования к моделированию человеко-компьютерного взаимодействия. М.: Институт психологии РАН, 2011. 176 с.Bakanov A.S., Oboznov A.A. Ergonomics of The User Interface: From Design to Modeling of Human-Computer Interaction. Moscow: Institute of Psychology of the Russian Academy of Sciences, 2011. 176 p. (In Russ.).Кузина О.Н. Информационное моделирование стоимости объекта строительства на каждом этапе жизненного цикла // Научно-технический вестник Поволжья. 2019. № 1. С. 107–111. EDN: YXGDVZ.Kuzina O.N. Information Modeling of Construction Object Cost at Each Stage of Lifecycle. Scientific and Technical Volga Region Bulletin. 2019;1:107-111. (In Russ.). EDN: YXGDVZ.Ндайирагидже И., Лапидус А.А. Искусственные нейронные сети как инструмент оптимизации производственных процессов в строительстве // Технология и организация строительного производства. 2018. № 4. С. 3–6. EDN: WTKJVK.Ndairagidzhe Iv., Lapidus A.A. Use of Artificial Neural Networks for Optimizing Processes in Construction. Tekhnologiya i organizatsiya stroitel'nogo proizvodstva. 2018;4:3-6. EDN: WTKJVK.Попов Д.В. Преимущества и недостатки внедрения искусственного интеллекта при реализации инвестиционных проектов строительства // Дневник науки. 2023. № 11. С. 1–8. https://doi.org/10.51691/2541-8327_2023_11_7. EDN: LJPEOP.Popov D.V. Advantages and Disadvantages of Implementing Artificial Intelligence in The Implementation of Construction Investment Projects. Dnevnik nauki. 2023;11:1-8. (In Russ.). https://doi.org/10.51691/2541-8327_2023_11_7. EDN: LJPEOP.Газаров А.Р. Преимущества использования искусственного интеллекта в сфере строительства // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2020. № 4. С. 136–139. EDN: DZQOPN.Gazarov A.R. Advantages of Using Artificial Intelligence in The Field of Construction. Izvestiya Tula State University. 2020;4:136-139. (In Russ.). EDN: DZQOPN.Голубова О.С., Нгуен Т.Т.Н. Зарубежный опыт использования искусственной нейронной сети для прогнозирования стоимости строительства // Труды БГТУ. Серия 5: Экономика и управление. 2023. № 1. С. 22–30. https://doi.org/10.52065/2520-6877-2023-268-1-3. EDN: NDYPVF.Holubava V.S., Nhuen T.T.N. Foreign Experience in Using Artificial Neural Network for Construction Cost Prediction. Proceedings of BSTU. Issue 5: Economics and Management. 2023;1:22-30. (In Russ.). https://doi.org/10.52065/2520-6877-2023-268-1-3. EDN: NDYPVF.Гусарова А.А., Мокрова Н.В. Инструменты искусственного интеллекта для информационного моделирования строительных объектов // Актуальные проблемы строительной отрасли и образования – 2021. Сб. докладов Второй Национал. науч. конф. (г. Москва, 8 декабря 2021 г.). М., 2022. С. 949–956. EDN: VNJTVN.Gusarova A.A., Mokrova N.V. Artificial Intelligence Tools for Information Modeling of Construction Objects. In: Aktual'nye problemy stroitel'noi otrasli i obrazovaniya – 2021. Sbornik dokladov Vtoroi Natsional'noi nauchnoi konferentsii = Actual Problems of the Construction Industry and Education – 2021. Collection of reports of the Second National Scientific Conference. 8 December 2021, Moscow. Moscow; 2022. P. 949–956. (In Russ.). EDN: VNJTVN.Нурмяммедова О., Абдувалиева А., Ахунова М. Применение искусственного интеллекта в проектировании зданий: будущее строительного сектора // Интернаука. 2023. № 36-2. С. 37–38. EDN: HGQUTU.Nurmammedova O., Abduwalieva A., Ahunova M. Application of Artificial Intelligence in Building Design: The Future of the Construction Sector. Internauka. 2023;36-2:37-38. (In Russ.). EDN: HGQUTU.Пиляй И.В. Применение систем искусственного интеллекта для оценки времени и стоимости строительного проекта // Строительство и архитектура. 2023. Т. 11. № 1. С. 19–19. https://doi.org/10.29039/2308-0191-2022-11-1-19-19. EDN: PJKRVF.Pilyay I.V. Using Artificial Intelligence Systems to Estimate the Time and Cost of a Construction Project. Construction and Architecture. 2023;11(1):19-19. (In Russ.). https://doi.org/10.29039/2308-0191-2022-11-1-19-19. EDN: PJKRVF.Помулев А.А. Искусственный интеллект как объект стоимостной оценки // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2022. № 6. С. 42–56. https://doi.org/10.24412/2072-4098-2022-6249-42-56. EDN: MZGKYA.Pomulev A.A. Artificial Intelligence as an Object of Valuation. Property Relations in the Russian Federation. 2022;6:42-56. (In Russ.). https://doi.org/10.24412/2072-4098-2022-6249-42-56. EDN: MZGKYA.Рафаелян А.В., Аноприенко Д.С. Перспективы использования искусственных нейронных сетей в строительстве // VIII Междунар. студенческий строительный форум – 2023. Сб. докладов VIII Междунар. студенческого строительного форума – 2023 (г. Белгород, 28 ноября 2023 г.). Белгород, 2023. С. 151– 154. EDN: CPFYUX.Rafaelyan A.V., Anoprienko D.S. Prospects for The Use of Artificial Neural Networks in Construction. In: VIII Mezhdunarodnyi studencheskii stroitel'nyi forum – 2023. Sbornik dokladov VIII Mezhdunarodnogo studencheskogo stroitel'nogo foruma – 2023 = VIII International Student Construction Forum – 2023. Collection of Reports of The VIII International Student Construction Forum – 2023. 28 November 2023, Belgorod. Belgorod; 2023. P. 151–154. (In Russ.). EDN: CPFYUX.Гранова Б.Э., Гулякин Д.В. Искусственный интеллект в строительной отрасли: настоящее состояние, перспективы развития // Наукосфера. 2023. № 4-1. С. 172–177. https://doi.org/10.5281/zenodo.7821751. EDN: ASCAWE.Granova B.E., Guliakin D.V. Artificial Intelligence in Construction Industry: Present Status, Prospects for Development. Naukosfera. 2023;4-1:172-177. (In Russ.). https://doi.org/10.5281/zenodo.7821751. EDN: ASCAWE.Гулякин Д.В., Иванова С.О. Роль искусственного интеллекта в строительстве // Наукосфера. 2023. № 5-1. С. 208–211. https://doi.org/10.5281/zenodo.7962210. EDN: XJKJJM.Gulyakin D.V., Ivanova S.O. The Role of Artificial Intelligence in Building. Naukosfera. 2023;5-1:208-211. (In Russ.). https://doi.org/10.5281/zenodo.7962210. EDN: XJKJJM.Мажанская Е.В., Пасечник А.С., Калинина Д.А., Беккер М.С., Серебренникова С.А., Полегенько А.В. Экономические факторы, влияющие на стоимость строительства // Экономические науки. 2020. № 184. С. 58–61. https://doi.org/10.14451/1.184.58. EDN: OIIVON.Mazhanskaya E.V., Pasechnik A.S., Kalinina D.A., Bekker M.S., Serebrennikova S.A., Polegenko A.V. Economic Factors That Affect the Cost of Construction. Economic Sciences. 2020;184:58-61. (In Russ.). https://doi.org/10.14451/1.184.58. EDN: OIIVON.Шишкина Д.Н. Прогноз экономического эффекта применения ИИ в строительстве: анализ и актуальность // Экономический вектор. 2024. № 1. С. 163–168. https://doi.org/10.36807/2411-7269-2024-1-36-163-168. EDN: AZHHAR.Shishkina D.N. Forecasting The Economic Effect of Ai Application in Construction: Analysis and Relevance. Economic Vector. 2024;1:163-168. (In Russ.). https://doi.org/10.36807/2411-7269-2024-1-36-163-168. EDN: AZHHAR.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.