inbureИзвестия вузов. Инвестиции. Строительство. НедвижимостьIzvestiya vuzov. Investitsii. Stroitelstvo. Nedvizhimost2227-29172500-154XIrkutsk National Research Technical University10.21285/2227-2917-2025-4-612-620BJEVCJinbure-377Research ArticleЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕECONOMICS AND MANAGEMENTОценка косвенного экономического эффекта организации дорожного движения при строительстве микрорайона Союз в плане ИркутскаAssessment of the indirect economic effect of road traffic management during the construction of the Soyuz microdistrict in the Irkutsk city planhttps://orcid.org/0009-0001-9520-9856ЗедгенизовА. В.ZedgenizovA. V.

Зедгенизов Антон Викторович, д.т.н., доцент, профессор кафедры нефтегазового дела

664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83

Author ID: 504187 

Anton V. Zedgenizov, Dr. Sci. (Eng.), Associate Professor, Professor of the Department of Oil and Gas Engineering

83 Lermontov St., Irkutsk 664074

Author ID: 504187

azedgen@gmail.comhttps://orcid.org/0009-0009-6195-7301ЗедгенизоваА. Н.ZedgenizovaA. N.

Зедгенизова Алла Николаевна, к.т.н., доцент кафедры экспертизы и управления недвижимостью

664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83

Author ID: 475565

Alla N. Zedgenizova, Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor of the Department of Real Estate Expertise and Management

83 Lermontov St., Irkutsk 664074

Author ID: 1306290

zedgenizova@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-5460-4780ЧупинВ. Р.ChupinV. R.

Чупин Виктор Романович, д.т.н., профессор, заведующий кафедрой городского строительства и хозяйства

664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83

Author ID: 1306290

Victor R. Chupin, Dr. Sci. (Eng.), Professor, Head of the Department of Urban Construction and Economy

83 Lermontov St., Irkutsk 664074

Author ID: 475565

chupinvr@istu.eduИркутский национальный исследовательский технический университетРоссияIrkutsk National Research Technical UniversityRussian Federation202524012026154612620Copyright © Зедгенизов А.В., Зедгенизова А.Н., Чупин В.Р., 20262026Зедгенизов А.В., Зедгенизова А.Н., Чупин В.Р.Zedgenizov A.V., Zedgenizova A.N., Chupin V.R.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inbure.elpub.ru/jour/article/view/377

В статье рассматривается проблемы экономических потерь, связанных с влиянием многоэтажной застройки на прилегающую улично-дорожную сеть. Дана общая оценка современного состояния рассматриваемой проблематики как в России, так и за рубежом. Приводятся работы и пути решения рассматриваемой проблемы в известных публикациях и руководствах. Предложены результаты исследований микрорайона Союз, расположенного в плане г. Иркутска. Оценена его генерирующая способность, доля посетителей, прибывающих на автомобильном транспорте индивидуального пользования, его среднее наполнение и продолжительность паркирования. Особое внимание уделено расчету коэффициентов суточной неравномерности, которые показывают неравномерность распределения транспортного спроса к рассматриваемой территории. Предложен теоретический аспект оценки транспортного спроса, состоящий из генерирующей способности многоэтажной жилой застройки, ее распределением во временном аспекте и итоговой интенсивностью автомобильного транспорта индивидуального пользования. Выполнен расчет потерь времени участников дорожного движения на запитывающем пересечении микрорайона Союз. На основе экономических критериев, выраженных через оценку транспортной задержки, дана оценка косвенного экономического эффекта в случае отсутствия мероприятий по организации дорожного движения на рассматриваемом пересечении. Рассмотрены пути снижения потерь времени автомобильным транспортом индивидуального пользования за счет мероприятий, позволяющих повысить эффективность организации дорожного движения в зоне влияния микрорайона Союз.

The article examines the problems of economic losses associated with the impact of multistorey buildings on the adjacent street and road network. A general assessment of the current state of the considered issues is given both in Russia and abroad. The works and solutions to the problem under consideration are given in well-known publications and manuals. The research results of the Soyuz microdistrict, located in the Irkutsk city plan, are proposed. Its generating capacity, the proportion of visitors arriving by private road transport, its average occupancy and duration of parking are estimated. Special attention is paid to calculating the coefficients of daily unevenness, which show the uneven distribution of transport demand to the territory under consideration. A theoretical aspect of assessing transport demand is proposed, consisting of the generating capacity of multi-storey residential buildings, its distribution in the time aspect and the total intensity of individual motor transport. The calculation of the time losses of road users at the powering intersection of the Soyuz microrail was performed. Based on economic criteria expressed through an assessment of traffic delays, an assessment of the indirect economic effect is given in the absence of traffic management measures at the intersection in question. Ways to reduce the loss of time by individual-use road transport through measures to improve the efficiency of traffic management in the zone of influence of the Soyuz microdistrict are considered. 

генерирующая способностькосвенный экономический эффекторганизация дорожного движениятранспортный спросgenerating capacityindirect economic effecttraffic managementtransport demandReferencesВучик В.Р. Транспорт в городах удобных для жизни / пер. с англ. А. Калинина. М.: Территория будущего, 2011. 413 с.Vuchik V.R. Transport in Livable Cities, 2011. 413 p. (Russ. еd.: Transport v gorodakh udobnykh dlya zhizni. Moscow: Territory of the Future; 2011, 413 p.).Хитрова Т.И., Коротенко А.П. Разработка транспортных проектов Иркутской области на основе моделей транспортного спроса // Известия Байкальского государственного университета. 2021. Т. 31. № 1. С. 34–42. https://doi.org/10.17150/2500-2759.2021.31(1).34-42. EDN: TSFIFJ.Khitrova T.I., Korotenko A.P. Development of Transport Projects in the Irkutsk Region Based On Transport Demand Models. Bulletin of Baikal State University. 2021;31(1):34-42. (In Russ.). https://doi.org/10.17150/2500-2759.2021.31(1).34-42. EDN: TSFIFJ.Лосин Л.А., Булычева Н.В. Сравнительный анализ транспортного спроса и предложения в моделях транспортных систем городских агломераций // Известия Петербургского университета путей сообщения. 2023. Т. 20. № 4. С. 943–953. https://doi.org/10.20295/1815-588X-2023-4-943-953. EDN: TZLEPI.Losin L.A., Bulycheva N.V. Comparative Analysis of Transport Demand and Offer in Models of Transport Systems of Urban Agglomerations. Proceedings of Petersburg Transport University. 2023;20(4):943-953. (In Russ.). https://doi.org/10.20295/1815-588X-2023-4-943-953. EDN: TZLEPI.Лебедева О.А., Кулакова И.М., Ерофеев Е.В. Решение задачи оценки транспортного спроса путем применения оптимизационных подходов // Современные технологии и научно-технический прогресс. 2025. № 12. С. 177–178. EDN: OPIONW.Lebedeva O.A., Kulakova I.M., Erofeev E.V. Solving Problem of Assessing Transport Demand by Using Optimization Approaches. Modern Technologies and Scientific and Technological Progress. 2025;12:177-178. (In Russ.). EDN: OPIONW.Лебедева О.А. Выбор модели оценки транспортного спроса с учетом входных данных //Современные технологии и научно-технический прогресс. 2025. № 12. С. 169–170. EDN: OXXZHL.Lebedeva O.A. Selecting A Model for Assessing Transport Demand Taking into Account Input Data. Modern Technologies and Scientific and Technological Progress. 2025;12:169-170. (In Russ.). EDN: OXXZHL.Golovnin O.K. Data Federation through On-Demand Queries in Intelligent Transport Systems // Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 1694. P. 1–8. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1694/1/012030. EDN: CUVZXC.Golovnin O.K. Data Federation through On-Demand Queries in Intelligent Transport Systems. Journal of Physics: Conference and Series. 2020;1694:1-8. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1694/1/012030. EDN: CUVZXC.Kakar K.A., Prasad C.S.R.K. Impact of Urban Sprawl on Travel Demand for Public Transport, Private Transport and Walking // Transportation Research Procedia. 2020. Vol. 48. P. 1881–1892. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2020.08.221.Kakar K.A., Prasad C.S.R.K. Impact of Urban Sprawl on Travel Demand for Public Transport, Private Transport Walking. Transportation Research Procedia. 2020;48:1881-1892. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2020.08.221.Liu Z.Y., Li C.B., Jian M.Y. Study on the Equilibrium Discriminant Model of Urban Agglomeration Transport Supply and Demand Structure // Journal of Advanced Transportation. 2018. Vol. 2018. Iss. 1. P. 1–10. https://doi.org/10.1155/2018/2051606.Liu Z.Y., Li C.B., Jian M.Y. Study on the Equilibrium Discriminant Model of Urban Agglomeration Transport Supply and Demand Structure. Journal of Advanced Transportation. 2018;2018(1):1-10. https://doi.org/10.1155/2018/2051606.Зедгенизов А.В. Оценка качества организации дорожного движения на основе транспортного спроса: монография. Иркутск: Изд-во Иркутского национального исследовательского технического университета, 2019. 194 с.Zedgenizov A.V. Assessment of The Quality of Traffic Organization Based on Transport Demand: Monograph. Irkutsk: Publishing house of Irkutsk National Research Technical University, 2019. 194 p. (In Russ.).Зедгенизов А.В. Организация дорожного движения на основе оценки транспортного спроса к центрам массового тяготения по параметрам их расположения на урбанизированных территориях // Транспортное планирование и моделирование. Сб. трудов IV Междунар. науч.-практ. конф. (г. Санкт-Петербург, 11–12 апреля 2019 г.). СПб, 2019. С. 68–72. EDN: BWOCVD.Zedgenizov A.V. Traffic Management on the Basis on Estimation of Transport Demand to the Centers of Mass Gravity by the Parameters of Their Location on Urbanized Territories. In: Transportnoe planirovanie i modelirovanie. Sbornik trudov IV Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii = Transport planning and modeling. Proceedings of the IV International Scientific and Practical Conference. 11–12 April 2019, Saint Petersburg. Saint Petersburg; 2019. P. 68–72. (In Russ.). EDN: BWOCVD.Караблин О.В. Об особенностях формирования транспортной системы и транспортного спроса ростовской агломерации // Бюллетень транспортной информации. 2021. № 9. С. 38–44. EDN: TSRPBM.Karablin O.V. About the Peculiarities of the Formation of the Transport System and Rostov Agglomeration Transport Demand. Bulletin of Transport Information. 2021;9:38-44. (In Russ.). EDN: TSRPBM.Захаров Д.А. Пространственная неравномерность распределения по районам города Тюмени транспортного спроса на передвижение индивидуальным и общественным транспортом // Вестник гражданских инженеров. 2023. № 3. С. 114–122. https://doi.org/10.23968/1999-5571-2023-20-3-114-122. EDN: MSKEZX.Zakharov D.A. Spatial Unevenness of the Transport Demand Distribution for Movement by Private and Public Traffic Transportation in the Districts of the City of Tyumen. Bulletin of Civil Engineers. 2023;3:114-122. (In Russ.). https://doi.org/10.23968/1999-5571-2023-20-3-114-122. EDN: MSKEZX.Бабич Т.Г., Тестешев А.А. Обоснование параметрических характеристик формализованной модели транспортного спроса на улицах с нерегулярным движением // Вестник гражданских инженеров. 2022. № 5. С. 99–108. https://doi.org/10.23968/1999-5571-2022-19-5-99-108. EDN: AUIIUF.Babich T.G., Testeshev A.A. Substantiation of Parametric Characteristics of a Formalized Model of Transport Demand on Streets with Irregular Traffic // Bulletin of Civil Engineers. 2022;5:99-108. (In Russ.). https://doi.org/10.23968/1999-5571-2022-19-5-99-108. EDN: AUIIUF.Saxena N., Rashidi T., Rey D. Determining the Market Uptake of Demand Responsive Transport Enabled Public Transport Service // Sustainability. 2020. Vol. 12. Iss. 12. P. 1–18. https://doi.org/10.3390/su12124914.Saxena N., Rashidi T., Rey D. Determining the Market Uptake of Demand Responsive Transport Enabled Public Transport Service. Sustainability. 2020;12(12):1-18. https://doi.org/10.3390/su12124914.Cyril A., Mulangi R.H., George V. Demand-Based Model for Line Planning in Public Transport // Transportation Research Procedia. 2020. Vol. 48. P. 2589–2596. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2020.08.252.Cyril A., Mulangi R.H., George V. Demand-Based Model for Line Planning in Public Transport // Transportation Research Procedia. 2020;48:2589-2596. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2020.08.252.Lezhnina Y.A., Maltseva N.S. Analysis of Transport Supply and Demand Based on Convolutional Neural Networks // Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 2091. P. 1–6. https://doi.org/10.1088/17426596/2091/1/012060.Lezhnina Y.A., Maltseva N.S. Analysis of Transport Supply and Demand Based on Convolutional Neural Networks. Journal of Physics: Conference Series. 2021;2091:1-6. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2091/1/012060.Thomas H., Carmona Aparicio L.G., Creutzig F., Hara T., Hayashi A., Ludovique C. et all. Models and Methods for Transport Demand and Decarbonisation: A Review // Environmental Research Letters. 2024. Vol. 19. Iss. 9. P. 1–22. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ad6b3a.Thomas H., Carmona Aparicio L.G., Creutzig F., Hara T., Hayashi A., Ludovique C. et all. Models andБелогребень А.А., Донченко В.В., Съедин О.Н. Методика оценки социально-экономического эффекта от реализации проектных решений в области организации дорожного движения //Научный вестник автомобильного транспорта. 2020. № 1. С. 20–34. EDN: BFSMZM.Methods for Transport Demand and Decarbonisation: A Review. Environmental Research Letters.Копылов М.А. Оценка убытков от транспортных заторов и возможные мероприятия по снижению затрат // Молодой исследователь Дона. 2022. № 1. С. 28–36. EDN: CNTZGI.;19(9):1-22. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ad6b3a.Соколов Ю.И., Лавров И.М. Экономическая оценка взаимосвязи уровня качества транспортного обслуживания и спроса на грузовые перевозки // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. 2022. № 6. С. 15–18. EDN: XSDRAW.Belogreben A.A., Donchenko V.V., Sedin O.N. Methodology for Assessing the Socio-Economic Effect of Implementing Project Solutions in the Field of Traffic Management. Nauchnyi vestnik avtomobilnogo transporta. 2020;1:20-34. (In Russ.). EDN: BFSMZM.Поляков А.С. Технологии сбора и анализа больших данных в целях мониторинга транспортного спроса населения // Наукосфера. 2022. № 1-1. С. 227–232. EDN: NESQIH.Kopylov M.A. Assessment of Losses from Traffic Jams and Possible Measures to Reduce Costs. Young Researcher of the Don. 2022;1:28-36. (In Russ.). EDN: CNTZGI.Profillidis V.A., Botzoris G.N. Modeling of Transport Demand: Analyzing, Calculating, and Forecasting Transport Demand. Amsterdam: Elsevier, 2018. 500 p. https://doi.org/10.1016/C2016-0-00793-3.Sokolov Yu.I., Lavrov I.M. Economic Assessment of the Relationship between the Quality Level of Transport Services and the Demand for Freight Transportation. Transport of the Russian Federation. 2022;6:15-18. (In Russ.). EDN: XSDRAW.Deenapanray P.N.K., Khadun N.A. Land Transport Greenhouse Gas Mitigation Scenarios for Mauritius Based on Modelling Transport Demand // Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. 2021. Vol. 9. P. 1–10. https://doi.org/10.1016/j.trip.2021.100299.Polyakov A.S. Technologies of Collection and Analysis of Big Data for the Purpose of Monitoring Transport Demand of the Population. Naukosfera. 2022;1-1:227-232. (In Russ.). EDN: NESQIH.Jingti Han, Zhouping Li Modeling the Transport Network Flow Distribution Based on Transport Demand // IEEE International Conference on Information Science and Technology. 2012. P. 92–95. https://doi.org/10.1109/ICIST.2012.6221614.Profillidis V.A., Botzoris G.N. Modeling of Transport Demand: Analyzing, Calculating, and Forecasting Transport Demand. Amsterdam: Elsevier, 2018. 500 p. https://doi.org/10.1016/C2016-0-00793-3 .Atanasova V., Stojanoska M. The meaning and methods of transport demand forecast // Znanstvena Misel. 2023. Vol. 84. P. 28–32. https://doi.org/10.5281/zenodo.10224295.Deenapanray P.N.K., Khadun N.A. Land Transport Greenhouse Gas Mitigation Scenarios for Mauritius Based on Modelling Transport Demand. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives. 2021;9:1-10. https://doi.org/10.1016/j.trip.2021.100299.Jingti Han, Zhouping Li Modeling the Transport Network Flow Distribution Based on Transport Demand. IEEE International Conference on Information Science and Technology. 2012:92-95. https://doi.org/10.1109/ICIST.2012.6221614.Jingti Han, Zhouping Li Modeling the Transport Network Flow Distribution Based on Transport Demand. IEEE International Conference on Information Science and Technology. 2012:92-95. https://doi.org/10.1109/ICIST.2012.6221614.Atanasova V., Stojanoska M. The Meaning and Methods of Transport Demand Forecast. Znanstvena Misel. 2023;84:28-32. https://doi.org/10.5281/zenodo.10224295.Atanasova V., Stojanoska M. The Meaning and Methods of Transport Demand Forecast. Znanstvena Misel. 2023;84:28-32. https://doi.org/10.5281/zenodo.10224295.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.