О результатах анализа проектной документации для строительства, разработанной с использованием технологий информационного моделирования

В статье рассматриваются результаты анализа проектной документации для строительства, разработанной с применением технологий информационного моделирования. Основная цель исследования заключается в изучении эффективности и перспектив применения цифровой информационной модели в строительной отрасли. В ходе работы были проанализированы особенности проектной документации, созданной с использованием цифровой информационной модели, а также преимущества и недостатки данного вида проектирования. Результаты исследования позволяют сделать вывод о значимом вкладе технологий информационного моделирования в процесс проектирования и строительства. Анализ цифровых информационных моделей, а также созданной на их основание проектной документации, позволяет выявить особенности структуры модели, качество информации и уровень детализации. В статье рассматривается возможность интеграции моделей и искусственного интеллекта, а также то, какие предполагаемые результаты даст для строительной отрасли такое сотрудничество. Полученные в результате анализа проектные данные могут быть полезны как для специалистов в области строительства, проектирования, службы эксплуатации, так и для специалистов, занимающихся развитием BIM-технологий и их внедрением в практику. Технологии информационного моделирования дают значительные преимущества в сфере строительства, обеспечивая более эффективное взаимодействие между участниками строительного процесса, улучшенное планирование и контроль за проектом. Это способствует повышению качества проектной документации, строительно-монтажных работ и пусконаладочных работ, снижению рисков, соблюдению бюджета и сроков строительства.

1. Синенко С.А., Савин И.М. Цифровизация деятельности подрядных строительных организаций // Строительное производство. 2023. № 2. С. 146–149. https://doi.org/10.54950/26585340_2023_2_146. EDN: EVUHRW.

2. Berger R. Digitization in The Construction Industry. Germany: Munich, 2016. 15 p.

3. Tsay G.S., Staub-French S., Poirier E., Zadeh P., Pottinger R. BIM for FM: Understanding Information Quality Issues in Terms of Compliance with Owner’s Building Information Modeling Requirements // Frontiers in Built Environment. 2023. Vol. 9. P. 1–30. https://doi.org/10.3389/fbuil.2023.1117066.

4. Верстина Н.Г., Кисель Т.Н., Кулаков Т.Ю. Внедрение инновационных технологий на предприятиях инвестиционно-строительной сферы: проблемы и определяющие факторы // E-Management. 2022. Т. 5. № 1. С. 4–13. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2022-5-1-4-13. EDN: SPXUXG.

5. Сычева И.В., Леонтьева Т.С., Воронцов Д.Д. Использование информационного моделирования как инструмента снижения себестоимости строительства // Вестник Института экономических исследований. 2022. № 2 (26). С. 85–91. EDN: HAVFCW.

6. Теличенко В.И., Лапидус А.А., Слесарев М.Ю. Анализ и синтез образов экологически ориентированных инновационных технологий строительного производства // Вестник МГСУ. 2023. Т. 18. № 8. С. 1298–1305. https://doi.org/10.22227/1997-0935.2023.8.1298-1305. EDN: RNDOCL.

7. Никитин А.Р., Синенко С.А. O разработке методики оценки качества проектной документации, подготовленной с помощью информационного моделирования // Актуальные проблемы строительной отрасли и образования – 2023. Сб. докладов IV Национальной науч. конф. (г. Москва, 15 декабря 2023 г.). М., 2024. С. 668–674. EDN: TUXMEJ.

8. Синенко С.А., Никитин А.Р. Определение критериев оценки проектной документации, подготовленной с помощью информационного моделирования // Строительное производство. 2024. № 2. С. 88–94. https://doi.org/10.54950/26585340_2024_2_88. EDN: SGGPSM.

9. Киль Е.А., Филиппов А.Г., Татаринцев Н.И., Зеньков С.А., Филимендикова Р.Э. Оценка влияния внедрения технологий информационного моделирования на стоимость проектных работ // Инновации и инвестиции. 2022. № 10. С. 220–222. EDN: VINJSN.

10. Candir E., Atasoy G. Exploring Quality Issues in Building Information Models Via Structural Design Reviews // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2022. Vol. 1101. P. 1–11. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1101/9/092011.

11. Вишнивецкая А.И., Аблязов Т.Х. Цифровая стратегия как основа цифровой трансформации строительных организаций // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2019. Т. 9. № 3-1. С. 11–20. https://doi.org/10.34670/AR.2019.89.3.001. EDN: ARYAID.

12. Пенькова Т.Г., Вайнштейн Ю.В. Модели и методы искусственного интеллекта. Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2019. 116 с.

13. Brown T.B., Mann B., Ryder N., Subbiah M., Kaplan J., Dhariwal P. [et al.] Language Models Are Few-Shot Learners // NIPS'20: Proceedings of the 34th International Conference on Neural Information Processing Systems. 2020. P. 1877–1901. https://doi.org/10.48550/arXiv.2005.14165.