Совершенствование системы ценообразования в строительстве: технологии информационного моделирования и переход регионов на ресурсно-индексный метод

Достоверность формирования сметной стоимости реализации проекта и учет региональных особенностей являются приоритетной задачей для системы ценообразования в строительстве. Для реализации данной задачи в 1 квартале 2023 г. предусмотрен переход от базисно-индексного метода с индексацией по статьям затрат на ресурсно-индексный метод определения сметной стоимости, а с 2024 г. предусмотрено обязательное использование технологий информационного моделирования при проектировании объектов. Целью данной работы является проведение анализа предпосылок изменений в системе ценообразования, обозначение алгоритма определения сметной стоимости с применением ресурсно-индексного метода, выявление преимуществ и трудностей, связанных с использованием нового способа формирования стоимости проекта, а также обозначение перспектив внедрения технологий информационного моделирования. Исследование проведено с применением сравнительного и статистического анализов, методов синтеза и систематизации информации. Исследованы данные, размещенные в федеральной государственной системе ценообразования в строительстве для первых регионов, осуществивших переход на ресурсно-индексный метод. По результатам исследований выявлены проблемные аспекты изменения способа определения сметной стоимости в регионе, предложены направления совершенствования системы ценообразования для эффективного применения ресурсно-индексного метода определения сметной стоимости строительства объектов и использования технологий информационного моделирования.

1. Uchenna Sampson Igwe, Sarajul Fikri Mohamed, Mohamed Bin Mat Dzahir Azwarie. Recent technologies in construction; a novel search for total cost management of construction projects // Sustainable and Integrated Engineering International Conference 2019 (SIE 2019). IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Everly Putrajaya, 8–9 December 2019). 2020. Vol. 884. P. 012041. https://doi.org/10.1088/1757-899X/884/1/012041.

2. Noha Essam, Laila Khodeir, Fatma Fathy. Approaches for BIM-based multi-objective optimization in construction scheduling // Ain Shams Engineering Journal. 2023. Vol. 14. № 6. P. 102114. https://doi.org/10.1016/j.asej.2023.102114.

3. Сердюкова Е.А., Матвеев A.A. BIM-моделирование как неотъемлемая часть современного строительства // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2022. Vol. 5-2 (68). С. 56–59. EDN: HPIEBA. https://doi.org/10.24412/2500-1000-2022-5-2-56-59.

4. Парчин А.В., Шведова Н.Ю. Ресурсный и Базисно-индексный метод расчета сметной стоимости строительства // Вестник магистратуры. 2020. № 3-3 (102). С. 76–79. EDN: QJHWUR.

5. Соловьев В.В., Корчагин А.П. Актуальные вопросы совершенствования системы ценообразования в строительстве в переходном периоде // Вестник МГСУ. 2020. № 4. С. 605–616. EDN: IEFETH. https://doi.org/10.22227/1997-0935.2020.4.605-616.

6. Ардзинов В.Д. Вопросы государственного ценообразования и сметного нормирования в строительстве // Экономика и управление. 2020. Т. 26. № 4. С. 426–431. EDN: BBNQHQ. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2020-4-426-431.

7. Kentaro Hatsumi, Rieko Ishii. The effect of price on the quality of public construction in Japan // Japan and the World Economy. 2022. Vol. 62. P. 101134. https://doi.org/10.1016/j.japwor.2022.101134.

8. Muhammad Ali Musarat, Wesam Salah Alaloul, MS Liew, Ahsen Maqsoom, Abdul Hannan Qureshi. Investigating the impact of inflation on building materials prices in the construction industry // Journal of Building Engineering. 2020. Vol. 32. P. 101485. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2020.101485.

9. Mostafa Mir, H.M. Dipu Kabir, Farnad Nasirzadeh, Abbas Khosravi. Neural network-based interval forecasting of construction material prices // Journal of Building Engineering. 2021. Vol. 39. P. 102288. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.102288.

10. Ahmed H. Ibrahim, Lamiaa M. Elshwadfy. Assessment of construction project cost estimating accuracy in Egypt // The Open Civil Engineering Journal. 2021. № 15. С. 290–298. https://doi.org/10.2174/1874149502115010290.

11. Montalbán-Domingo L., García Segura T., Sanz M.A., Pellicer E. Social Sustainability in Delivery and Procurement of Public Construction Contracts // Journal of Management in Engineering. 2019. Vol. 35. № 2. https://doi.org/10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000674.

12. Вишневецкая А.Ю., Дюба М.М. Риски внедрения ФГИС ЦС при реализации инфраструктурных проектов // Управление рисками: проблемы и решения (РИСК’Э–2022): труды науч.-практ. конф. с зарубежным участием (г. Санкт-Петербург, 10–11 ноября 2022 г.). г. Санкт-Петербург: Политех-Пресс, 2022. С. 270-277. https://doi.org/10.18720/SPBPU/2/id22-346.

13. Федорова А.В., Курило А.Е., Кузьменков А.А. Цифровая трансформация строительной отрасли в области мониторинга строительных ресурсов // Экономика строительства. 2021. № 5 (71). С. 27-47. EDN: NLHCHI.

14. Макарцова Т.Н., Кравченко А.И., Шипилова М.А. Формирование достоверной стоимости инвестиционно-строительного проекта на стадии разработки проектной документации // Современные тенденции в строительстве, градостроительстве и планировке территорий. 2022. Т. 1. № 1. С. 34-44. https://doi.org/10.23947/2949-1835-2022-1-1-34-44.

15. Зиборова О.А., Шипилова И.А., Благовестная Е.О. Классификация методов определения сметной стоимости объектов строительства. Плюсы и минусы применения базисно-индексного метода // Градостроительство. Инфраструктура. Коммуникации. 2021. № 3 (24). С. 11–15. EDN: RNBFCS.

16. Бокачев Р.А., Ступникова Е.А., Оленина О.А. Риски и преимущества ресурсного метода ценообразования в строительстве // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2020. № 4. С. 72–76. EDN: PDTLKE. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2020-1-4-72-76.

17. Бокачев Р.А., Ступникова Е.А., Оленина О.А. Влияние методов ценообразования в строительстве на точность определения сметной стоимости // Журнал прикладных исследований. 2021. № 6-8. С. 710–718. EDN: DIUDHX. https://doi.org/10.47576/2712-7516_2021_6_8_710.

18. Евсеева А.А., Корабельникова С.С. Проблемы составления конъюнктурного анализа при формировании сметной стоимости в строительстве // Мировые исследования в области естественных и технических наук: материалы VI Международной научно-практической конференции (г. Ставрополь, 30 апреля 2023 г.). Ставрополь: Параграф, 2023. С. 142–147. EDN: GFOMXC.

19. Чугунов А.В., Агафонова М.С., Макарова Е.Е. Состояние, проблемы и перспективы развития ценообразования в строительстве // Цифровая и отраслевая экономика. 2021. № 4 (25). С. 36–41. EDN: DLXITD.

20. Соловьева Е.В., Погодина П.В., Мавропуло М.Д. Реформирование системы сметного нормирования: проблемы, итоги, перспективы // Научные труды Кубанского государственного технологического университета. 2020. № 8. С. 906–920. EDN: FSETRB.

21. Безруких О.А., Матвеева М.В. Промышленность строительных материалов Иркутской области: состояние и перспективы развития // Ресурсосберегающие технологии в строительстве и жилищно-коммунальном хозяйстве: материалы Всероссийской научно-практической конференции (г. Иркутск, 07 ноября 2018 г.). Иркутск: Иркутский национальный исследовательский технический университет, 2018. С. 16–21. EDN: YYLGLJ.

22. Еременко Р.Б. Новая модель расчета сметной стоимости строительства и совершенствование ценообразования // Экономика и бизнес: теория и практика. 2022. № 1-1 (83). С. 92–94. EDN: WHWMUZ. https://doi.org/10.24412/2411-0450-2022-1-183-92-94.

23. Кожевникова М.К., Крупкин А.В., Маврина И.Н. Экономическая эффективность внедрения технологий информационного моделирования в России // Учет и статистика. 2021. № 4 (64). С. 27–31.

24. Букалова А.Ю., Авдеева К.В. Постановка задачи разработки методических основ информационного моделирования процесса сметного нормирования для оптимизации проектных работ // Construction and Geotechnics. 2020. Т. 11. № 4. С. 81–93.

25. Соколова В.В., Шершнева Д.Д. Анализ средств автоматизации расчета объемов работ для сметных расчетов с использованием информационного моделирования на базе Revit – 5D Смета // Ползуновский альманах. 2022. № 1. С. 177–180. EDN: JZLQNU.

26. Mahmoud Abdelsalam Aref Obeid, Abhishek Hazra, S Bose, A Chakraborty, Shaiesta Qasemi, Elham Behruz. The BIM-based automated cost computation and visualization of cost data // System technologies. 2023. Vol. 1. No. 46. P. 12-27. https://doi.org/10.55287/22275398_2023_1_12.

27. Ерофеева Н.В. Автоматизированное формирование ведомости объемов работ с использованием BIM-моделей: основные преимущества // Энергетика, управление и автоматизация: инновационные решения проблем: материалы II Всероссийской научно-практической конференции обучающихся и преподавателей (г. Санкт-Петербург, 22 декабря 2022 г.). Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна, 2023. С. 162–168.

28. Гудзь С.В. Проблемы интеграции сметного ценообразования в технологии информационного моделирования // Столыпинский вестник. 2023. № 4. С. 1714–1719.

29. Chan D.W.M., Olawumi T.O., Ho A.M.L. Perceived benefits of and barriers to Building Information Modelling (BIM) implementation in construction: The case of Hong Kong // Journal of Building Engineering. 2019. Vol. 25. P. 100764. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2019.100764.

30. Le´sniak A., Górka M., Skrzypczak I. Barriers to BIM implementation in architecture, construction, and engineering projects — the polish study // Energies. 2021. Vol. 14. No. 8. P. 2090. https://doi.org/10.3390/en14082090.