Нематериальные ресурсы как основа интеллектуальной поддержки принятия эффективных решений на всех этапах жизненного цикла инвестиционно-строительного проекта

Совершенствование подходов к управлению инвестиционно-строительным проектом на всех этапах его жизненного цикла, включая обоснование инвестиций, инженерные изыскания, архитектурно-строительное и организационно-технологическое проектирование, строительство, эксплуатацию, вывод из эксплуатации, снос и утилизацию объекта, в том числе в условиях неопределенности и риска, является ключевым стратегическим направлением развития предприятий. Проблема повышения эффективности управления нематериальными активами организации является актуальной, поскольку от ее решения во многом зависят оперативность принимаемых решений в частности и эффективность работы предприятия в целом. В ходе исследования использовались методы системного анализа, статистически-сравнительные и экономико-математические методы, а также приемы экономического и статистического анализа значений показателей, характеризующих нематериальные активы, в том числе метод ранжирования. Авторами исследованы особенности жизненного цикла инвестиционно-строительного проекта для предприятий горно-обогатительного комплекса. Рассмотрены фазы стадий инвестиционно-строительного проекта, увязанные со спецификой горнодобывающей отрасли Дальнего Востока. Обоснована потребность детальной структуризации фаз и стадий жизненного цикла инвестиционно-строительного проекта в аспекте цифровой интеллектуальной поддержки принятия эффективных решений, использования потенциала нематериальных ресурсов исполнителей. В данной работе на примере освоения графитового месторождения «Союзное» ООО «Дальгра-фит» спроектирована последовательность процессов и процедур при реализации рассматриваемого проекта. На базе существующего потенциала нематериальных ресурсов предприятия предложены управленческие мероприятия, направленные на совершенствование процессов проектного управления с включением возможности цифровизации отдельных бизнес-процессов предприятия.

1. Fernando S., Panuwatwanich K., Thorpe D. Introducing an innovation promotion model for construction projects // Engineering, Construction and Architectural Management. 2021. Vol. 28. No. 3. P. 728–746. https://doi.org/10.1108/ECAM-03-2020-0145.

2. Didkovskaya O. V., Guzhova O. A., Khairullin M. F. Development of an algorithm for implementation of operation control automation systems using BIM technologies for a capital construction facility // XXIX R-P-S Seminar 2020: IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. 2021. Vol. 1015. P. 012075. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1015/1/012075.

3. Пешков В. В., Алексанин И. А. Разработка организационно-технических решений на этапе капитального ремонта жизненного цикла объекта строительства с использованием возможностей его цифровой модели // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2022. Т. 12. № 2 (41). С. 196–205. https://doi.org/10.21285/2227-2917-2022-2-196-205. EDN: IFZYVX.

4. Никишичев С. Б., Твердов А. А., Жура А. В. Инвестиции в горнодобывающую промышленность // Добывающая промышленность. 2019. № 4. С. 192–195.

5. Кайгородцева Т. Ф. Инвестиционный проект: понятие, классификация, этапы разработки // G-Global. 2012. 11 с.

6. Banihashemi S.A., Khalilzadeh M., Shahraki A., Rostami Malkhalifeh M., Ahmadizadeh R. Optimization of environmental impacts of construction projects: A time–cost–quality trade-off approach // International journal of Environmental Science and Technology. 2021. No. 18. P. 631–646. https://doi.org/10.1007/s13762-02002838-2.

7. Омельченко И. Н., Бром А. Е., Сидельников И. Д. Критерий эффективности цепей поставок и построение целевой функции в задачах оптимизации материально-технического снабжения для сложной техники // Организатор производства. 2017. Т. 25. № 4. С. 83–91. https://doi.org/10.25065/18104894-2017-25-4-83-91. EDN: YLWVTO.

8. Савина А. Г., Малявкина Л. И., Савин Д. А. Теоретико-методологические основы построения цифровой инфраструктуры управления объектами капитального строительства на базе BIM // Russian Journal of Economics and Law. 2023. Т. 17. № 1. С. 90–109. https://doi.org/10.21202/2782-2923.2023.1.90109. EDN: QYKYOC.

9. Бухвальд Е. М. Национальные проекты в системе стратегического планирования в Российской Федерации // Теория и практика общественного развития. 2019. № 2 (132). С. 50–54. https://doi.org/10.24158/tipor.2019.2.8. EDN: YWCEQX.

10. Еленева Ю. Я., Андреев В. Н., Цзинь Ю. Разработка подхода к обеспечению эффективности инвестиционных проектов, реализуемых в условиях сетевых структур // Экономические отношения. 2019. Т. 9. № 2. С. 1371–1378. https://doi.org/10.18334/rp.20.5.40651. EDN: YINPLN.

11. Козлов Р. Н., Пешков А. В. Интеграция бережливого производства и BIM-технологий как основа эффективного проектного управления и организации производственных процессов на этапе строительства // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2023. Т. 13. № 2 (45). С. 271– 284. https://doi.org/10.21285/2227-2917-2023-2-271-284. EDN: TTTKEJ.

12. Еленева Ю. Я., Андреев В. Н., Ли Ч. Разработка подхода к управлению инвестиционными проектами на промышленных предприятиях на основе оценки рисков // Вопросы инновационной экономики. 2019. Т. 9. № 2. С. 489–500. https://doi.org/10.18334/vinec.9.2.40781. EDN: TWVXUI.

13. Андреев В. Н., Ли Ч., Цзинь Ю. Разработка подхода к управлению комплексными рисками промышленных предприятий // Экономика и предпринимательство. 2017. № 10-1 (87). С. 922–927. EDN: ZXYRDR.

14. Клоцвог Ф. Н., Чернова Л. С., Сухотин А. Б. Перспективы изменения региональной структуры инвестиций России // Проблемы прогнозирования. 2006. № 5. С. 47–57. EDN: HZKOET.

15. Lapidus A., Topchiy D., Kuzmina T., Bolshakova P. Modelling the Stages of Pre-Project Preparation and Design Development in the Life-Cycle of an Investment and Construction Project // Applied Sciences. 2022. Vol. 12. Iss. 23. P. 12401. https://doi.org/10.3390/app122312401.

16. Каган П. Б., Рыбакова А. О., Титенко В. И. Работа службы технического заказчика при использовании модульных элементов на протяжении жизненного цикла объектов капитального строительства // Строительное производство. 2022. № 3. С. 34–40. https://doi.org/10.54950/26585340_2022_3_34. EDN: OVQZWA.

17. Леонтьева Л. С., Смирнова В. В. Количественная оценка потенциала нематериальных ресурсов регионов (на примере Южного федерального округа) // Государственное управление. Электронный вестник. 2020. № 79. С. 229–245. https://doi.org/10.24411/2070-1381-2019-10057. EDN: TJQUAG.

18. Ланкина С. А. Флегонтов В. И. Классификация и проблемы оценки рисков промышленного предприятия // Интернет-журнал «Науковедение». 2015. Т. 7. № 3 (28). С. 48. https://doi.org/10.15862/90EVN315. EDN: UMFWRD.

19. Пешков А. В. Интеллектуальная поддержка принятия эффективных решений на этапе строительства: монография. Иркутск: Изд-во ИРНИТУ, 2023. 218 с.

20. Мирошниченко И. В., Морозова Е. В. Публичная политика как пространство конвертации нематериальных ресурсов в факторы развития территорий // Политическая наука. 2022. № 3. С. 144–163. https://doi.org/10.31249/poln/2022.03.07. EDN: TBHZVT.

21. Гаврилов А. И., Коваленко О.В. Современный механизм инвестиционной деятельности в регионах ПФО: монография. Нижний Новгород: Дятловы горы, 2018. 127 с.

22. Смирнова В. В. Теоретические аспекты изучения нематериальных ресурсов региональных хозяйственных комплексов // Инновации и инвестиции. 2022. № 5. С. 245–248. EDN: UWVEIZ.

23. Чугунова О. А., Пророкова Е. А., Прутцкова С. В., Дорожкина Е. Г. Анализ и оценка степени экстенсивности и интенсивности использования ресурсного потенциала организации // Экономика и предпринимательство. 2022. № 6 (143). С. 897–899. https://doi.org/10.34925/EIP.2022.143.6.164. EDN: EJTSZA.

24. Кричевский М. Л., Мартынова Ю. А. Инструменты искусственного интеллекта при оценке эффективности инвестиционного проекта // Креативная экономика. 2018. Т. 12. № 8. С. 1105–1118. https://doi.org/10.18334/ce.12.8.39265. EDN: XVLUXR.

25. Магрупова З. М., Смирнов Д. С. Календарное планирование инвестиционного проекта на основе матричного управления // Экономический анализ: теория и практика. 2009. № 23 (152). С. 20–25.