Моделирование и методы оптимизации затрат на развитие кластеризованных организационных структур управления строительных компаний
https://doi.org/10.21285/2227-2917-2024-2-348-355
EDN: UEVQNI
Аннотация
Целью данного исследования является анализ моделей и методов оптимизации затрат, связанных с развитием кластеризованных организационных структур в строительных компаниях. Методы, используемые в исследовании, включают анализ существующих подходов, имитационное моделирование и анализ эконометрических уравнений. В результате проведенного анализа представлены различные подходы к оценке и оптимизации затрат, применяемые в строительной сфере. Особое внимание уделено разработке сложных моделей и их оптимизации в условиях неопределенности с использованием имитационного моделирования различных сценариев развития кластерных организационных структур строительных компаний. Данный анализ также включает оценку преимуществ и недостатков эконометрических полулинейных динамических уравнений и возможность их применения в контексте данного исследования. Обсуждение результатов подчеркивает важность интеграции различных методов оптимизации для достижения наилучших результатов в управлении строительными компаниями. Кроме того, выявлены потенциальные области для дальнейших исследований. Полученные результаты могут быть полезны для разработки стратегий развития и принятия инвестиционных решений в строительной отрасли. Выводы исследования подтверждают значимость применения современных методов оптимизации затрат для повышения эффективности управления строительными компаниями и их конкурентоспособности на рынке строительных услуг.
Об авторе
Д. СиратРоссия
Сират Джавед, аспирант
2-я Красноармейская ул., 4, Санкт-Петербург, 190005
Author ID: 1173656
Список литературы
1. Мишин А.Б., Восковых К.А. Современные тенденции цифровизации в строительной сфере // Бюллетень науки и практики. 2021. Т. 7. № 11. С. 284–290. https://doi.org/10.33619/2414-2948/72/35. EDN: FGNXXL.
2. Антонюк Я.С. Оценка экономической эффективности вариантов конструктивных решений в строительстве // Вестник Брестского государственного технического университета. Строительство и архитектура. 2010. № 1 (61). С. 142–145. EDN: XUEBHF.
3. Полянин А.В., Проняева Л.И., Федотенкова О.А. Формирование системы стратегического учета в кластерах // Управленческий учет. 2019. № 1. С. 12–22. EDN: EFPUGU.
4. Голубова О.С., Костюкова С.Н. Методологические основы оценки эффективности деятельности строительной организации. Минск: Белорусский национальный технический университет, 2019. 226 с. EDN: KEGWOL.
5. Xiaoxia Huang Optimal Project Selection with Random Fuzzy Parameters // International Journal of Production Economics. 2007. Vol. 106. Iss. 2. P. 513–522. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2006.06.011.
6. Байрамуков С.Х., Долаева З.Н., Карабышев Р.К., Текеев И.С. Оптимизация проекта организации строительства с учетом факторов энергопотребления // Известия Северо-Кавказской государственной гуманитарно-технологической академии. 2018. № 3 (17). С. 19–26. EDN: YSBDBJ.
7. Krichevsky M.L., Martynova J.A., Dmitrieva S.B. Use of Neural Networks to Assess Competitiveness of Organizations // International Scientific Conference Energy Management of Municipal Facilities and Sustainable Energy Technologies (EMMFT 2019). 2020. Vol. 1259. P. 72–82. https://doi.org/10.1007/978-3-030-57453-6_8.
8. Ramsundar B., Zadeh R. Tensor Flow for Deep Learning. Sebastopol: O’Reilly Media, 2018. 256 p.
9. Величкин В.З., Петроченко М.В., Стрелец К.И., Заводнова Е.Б., Городишенина А.Ю. Метод ветвей и границ при организации квартальной застройки // Вестник МГСУ. 2021. Т. 16. № 1. С. 91–104. https://doi.org/10.22227/1997-0935.2021.1.91-104. EDN: CSVXUV.
10. Petrochenko M.V., Velichkin V.Z., Kazakov Y.N., Zavodnova Y.B. Reliability Assessment of the Construction Schedule by The Critical Chain Method // Magazine of Civil Engineering. 2018. Iss. 5 (81). P. 25–31. https://doi.org/10.18720/MCE.81.3.
11. Афанасьев В.А. Поточная организация строительства. Ленинград: Стройиздат, 1990. 302 с.
12. Сокольников В.В. Моделирование организационно-технологической надежности строительства // Вестник гражданских инженеров. 2018. № 4 (69). С. 92–97. https://doi.org/10.23968/1999-5571-2018-15-4-92-97. EDN: YLHKRN.
13. Ануфриев Д.П. Региональный строительный кластер Астраханской области // Вестник МГСУ. 2017. Т. 12. № 1. С. 99–106. https://doi.org/10.22227/1997-0935.2017.1.99-106. EDN: XRJBXV.
14. Идигова Л.М., Хаджиева М.М., Киндарова Я.А., Умциева Х.М. Формирование строительных кластеров в Чеченской Республике // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. 2019. № 3 (171). С. 5–14. https://doi.org/10.33285/1999-6942-2019-3(171)-5-14. EDN: YZQWZV.
15. Кулакова Л.И., Полянин А.В., Павлова А.В. Формы объединения малого предпринимательства: кластерный подход // Регион: системы, экономика, управление. 2021. № 3 (54). С. 9–21. https://doi.org/10.22394/1997-4469-2021-54-3-9-21. EDN: LMFVQC.
16. Проняева Л.И., Полянин А.В., Федотенкова О.А., Павлова А.В. Формирование профиля инновационного промышленного кластера // Региональная экономика: теория и практика. 2020. Т. 18. № 1. С. 48–66. https://doi.org/10.24891/re.18.1.48. EDN: JSLRPE.
17. Устина Н.А., Карлина А.А. Типологизация строительных кластеров как методологический инструмент для разработки кластерной политики в регионе // Вестник Самарского муниципального института управления. 2019. № 3. С. 57–66. EDN: EDCDAL.
18. Абдурахманов А.В. Создание экономических кластеров как метод развития строительного производства // Транспортное дело России. 2017. № 3. С. 41–44. EDN: ZDGPQT.
Рецензия
Для цитирования:
Сират Д. Моделирование и методы оптимизации затрат на развитие кластеризованных организационных структур управления строительных компаний. Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2024;14(2):348-355. https://doi.org/10.21285/2227-2917-2024-2-348-355. EDN: UEVQNI
For citation:
Serat J. Modeling and optimization of costs associated with the development of clustered organizational management structures in construction companies. Izvestiya vuzov. Investitsii. Stroitelstvo. Nedvizhimost. 2024;14(2):348-355. (In Russ.) https://doi.org/10.21285/2227-2917-2024-2-348-355. EDN: UEVQNI