Применение искусственного интеллекта в сфере строительства: преимущества и возможные пути дальнейшего развития
https://doi.org/10.21285/2227-2917-2025-2-336-346
EDN: YHWLLE
Аннотация
Строительная отрасль, как и многие другие отрасли народного хозяйства, переживает переход на цифровизацию и цифровую трансформацию с применением искусственного интеллекта. Этот вопрос наиболее остро возник в последние годы. В современном строительстве существует множество различных факторов, которые могут влиять на стоимость проекта, начиная от выбора материалов и до сложности проектирования. Традиционные методы определения стоимости включают в себя ручные расчеты и использование стандартных ценовых смет, но эти методы не всегда обеспечивают высокую точность и требуют больших затрат времени и ресурсов. Использование искусственного интеллекта в определении стоимости в строительстве может значительно упростить и ускорить процесс. Актуальностью данной темы является цифровизация объектов строительства и применения искусственного интеллекта, который способен учитывать изменения в исходных данных и анализировать связь между различными параметрами проекта, что позволяет прогнозировать затраты на будущие периоды. В последние годы вопросам искусственного интеллекта уделяется достаточное внимание в части разработки и применения виртуальных алгоритмов в проектах, что позволяет оптимизировать процессы строительства на всех этапах жизненного цикла, включая мониторинг качества и безопасности.
Об авторах
Т. О. Шлепнëва
Иркутский национальный исследовательский технический университет
Россия
Конфликт интересов:
Россия
Шлепнëва Татьяна Олеговна, к.э.н., доцент кафедры экспертизы и управления недвижимостью
Author ID: 749815
664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
О. В. Никишина
Иркутский национальный исследовательский технический университет
Россия
Конфликт интересов:
Россия
Никишина Ольга Валерьевна, старший преподаватель кафедры экспертизы и управления недвижимостью
Author ID: 504169
664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Е. С. Дедюхина
Иркутский национальный исследовательский технический университет
Россия
Конфликт интересов:
Россия
Дедюхина Екатерина Сергеевна, старший преподаватель кафедры экспертизы и управления недвижимостью
Author ID: 688810
664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Список литературы
1. Баканов А.С., Обознов А.А. Эргономика пользовательского интерфейса: от проектирования к моделированию человеко-компьютерного взаимодействия. М.: Институт психологии РАН, 2011. 176 с.
2. Кузина О.Н. Информационное моделирование стоимости объекта строительства на каждом этапе жизненного цикла // Научно-технический вестник Поволжья. 2019. № 1. С. 107–111. EDN: YXGDVZ.
3. Ндайирагидже И., Лапидус А.А. Искусственные нейронные сети как инструмент оптимизации производственных процессов в строительстве // Технология и организация строительного производства. 2018. № 4. С. 3–6. EDN: WTKJVK.
4. Попов Д.В. Преимущества и недостатки внедрения искусственного интеллекта при реализации инвестиционных проектов строительства // Дневник науки. 2023. № 11. С. 1–8. https://doi.org/10.51691/2541-8327_2023_11_7. EDN: LJPEOP.
5. Газаров А.Р. Преимущества использования искусственного интеллекта в сфере строительства // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2020. № 4. С. 136–139. EDN: DZQOPN.
6. Голубова О.С., Нгуен Т.Т.Н. Зарубежный опыт использования искусственной нейронной сети для прогнозирования стоимости строительства // Труды БГТУ. Серия 5: Экономика и управление. 2023. № 1. С. 22–30. https://doi.org/10.52065/2520-6877-2023-268-1-3. EDN: NDYPVF.
7. Гусарова А.А., Мокрова Н.В. Инструменты искусственного интеллекта для информационного моделирования строительных объектов // Актуальные проблемы строительной отрасли и образования – 2021. Сб. докладов Второй Национал. науч. конф. (г. Москва, 8 декабря 2021 г.). М., 2022. С. 949–956. EDN: VNJTVN.
8. Нурмяммедова О., Абдувалиева А., Ахунова М. Применение искусственного интеллекта в проектировании зданий: будущее строительного сектора // Интернаука. 2023. № 36-2. С. 37–38. EDN: HGQUTU.
9. Пиляй И.В. Применение систем искусственного интеллекта для оценки времени и стоимости строительного проекта // Строительство и архитектура. 2023. Т. 11. № 1. С. 19–19. https://doi.org/10.29039/2308-0191-2022-11-1-19-19. EDN: PJKRVF.
10. Помулев А.А. Искусственный интеллект как объект стоимостной оценки // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2022. № 6. С. 42–56. https://doi.org/10.24412/2072-4098-2022-6249-42-56. EDN: MZGKYA.
11. Рафаелян А.В., Аноприенко Д.С. Перспективы использования искусственных нейронных сетей в строительстве // VIII Междунар. студенческий строительный форум – 2023. Сб. докладов VIII Междунар. студенческого строительного форума – 2023 (г. Белгород, 28 ноября 2023 г.). Белгород, 2023. С. 151– 154. EDN: CPFYUX.
12. Гранова Б.Э., Гулякин Д.В. Искусственный интеллект в строительной отрасли: настоящее состояние, перспективы развития // Наукосфера. 2023. № 4-1. С. 172–177. https://doi.org/10.5281/zenodo.7821751. EDN: ASCAWE.
13. Гулякин Д.В., Иванова С.О. Роль искусственного интеллекта в строительстве // Наукосфера. 2023. № 5-1. С. 208–211. https://doi.org/10.5281/zenodo.7962210. EDN: XJKJJM.
14. Мажанская Е.В., Пасечник А.С., Калинина Д.А., Беккер М.С., Серебренникова С.А., Полегенько А.В. Экономические факторы, влияющие на стоимость строительства // Экономические науки. 2020. № 184. С. 58–61. https://doi.org/10.14451/1.184.58. EDN: OIIVON.
15. Шишкина Д.Н. Прогноз экономического эффекта применения ИИ в строительстве: анализ и актуальность // Экономический вектор. 2024. № 1. С. 163–168. https://doi.org/10.36807/2411-7269-2024-1-36-163-168. EDN: AZHHAR.
Рецензия
Для цитирования:
Шлепнëва Т.О., Никишина О.В., Дедюхина Е.С. Применение искусственного интеллекта в сфере строительства: преимущества и возможные пути дальнейшего развития. Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2025;15(2):336-346. https://doi.org/10.21285/2227-2917-2025-2-336-346. EDN: YHWLLE
For citation:
Shlepneva T.O., Nikishina O.V., Dedyukhina E.S. Application of artificial intelligence in the construction industry: advantages and possible ways of further development. Izvestiya vuzov. Investitsii. Stroitelstvo. Nedvizhimost. 2025;15(2):336-346. (In Russ.) https://doi.org/10.21285/2227-2917-2025-2-336-346. EDN: YHWLLE
Просмотров:
22
Послать статью по эл. почте 