Анализ рисков разрушения дорожных одежд на улично-дорожной сети
https://doi.org/10.21285/2227-2917-2026-2-387-399
EDN: LPPDAH
Аннотация
Данная работа посвящена изучению методологических основ управления рисками разрушения нежестких дорожных одежд на автомобильных дорогах улично-дорожной сети. Авторами было отмечено, своевременное выявление риска разрушения дорожной одежды на различных этапах эксплуатации автомобильных дорог может послужить важным компонентов подсистемы мониторинга состояния дороги и дорожной инфраструктуры, которая входит в состав городских интеллектуальных транспортных систем. Основные положения статьи включают обоснование уровней, характеризующих риски разрушения дорожных одежд, и соответствующие параметры транспортно-эксплуатационного состояния, характеризующие состояния каждого из этих уровней. В частности, впервые установлена взаимосвязь между остаточным ресурсом дорожных одежд и степенью риска их разрушений. Это достижение открывает новые возможности для повышения эффективности диагностики состояния автомобильных дорог и оптимизации подходов к управлению рисками. Таким образом, данная работа представляет собой важный вклад в развитие теории и практики управления дорожными инфраструктурами, способствуя повышению без опасности и долговечности автомобильных дорог. Она закладывает основу для внедрения инновационных технологий мониторинга и поддержки принятия решений в сфере управления транспортными системами.
Об авторах
А. Н. ТиратурянРоссия
Тиратурян Артем Николаевич, д.т.н., профессор,профессор кафедры автомобильных дорог, исполняющий обязанности декана дорожно-транспортного факультета
Author ID: 803524
344003, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
М.Э.Р. Абделаал
Россия
Абделаал Мохамед Эльсайед Рагаб, аспирант, начальник отдела интерактивных сервисов
344003, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Список литературы
1. Ajayi O.O., Bagula A.B., Maluleke H.C., Odun-Ayo I.A. Transport Inequalities and the Adoption of Intelligent Transportation Systems in Africa: A Research Landscape // Sustainability. 2021. Vol. 13. Iss. 22. P. 1–29. https://doi.org/10.3390/su132212891.
2. Steyn W.J.vdM., Maina J.W. Guidelines for the Use of Accelerated Pavement Testing Data in Autonomous Vehicle Infrastructure Research // Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition). 2019. Vol. 6. Iss. 3. P. 273–281. https://doi.org/10.1016/j.jtte.2019.05.001.
3. Bellaouar S., Guerroumi M., Derhab A., Moussaoui S. Towards Heterogeneous Architectures of Hybrid Vehicular Sensor Networks for Smart Cities // Smart Cities. Computer Communications and Networks. Switzerland: Springer, 2018. P. 51–70. https://doi.org/10.1007/978-3-319-76669-0_3.
4. Wamburu J., Kaguma D., Tatsubori M., Walcott-Bryant A., Bryant R.E., Weldemariam K. Roaming Nairobi Roads: Instrumenting Roads under Resource Constraints // 2017 IEEE/ACM 4th International Conference on Mobile Software Engineering and Systems (MOBILESoft). 2017. P. 100–109. https://doi.org/10.1109/MO-BILESoft.2017.8.
5. Koukounaris A.I., Stephanedes Y.J. Connected Intelligent Transportation System Model to Minimize Societal Cost of Travel in Urban Networks // Sustainability. 2023. Vol. 15. Iss. 21. P. 1–18. https://doi.org/10.3390/su152115383.
6. Al-Mansour A.I., Shokri A.A. Correlation of Pavement Distress and Roughness Measurement // Applied Sciences. 2022. Vol. 12. Iss. 8. P. 1–16. https://doi.org/10.3390/app12083748.
7. Dewan S.A., Smith R.E. Estimating International Roughness Index from Pavement Distresses to Calculate Vehicle Operating Costs for the San Francisco Bay Area // Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. 2002. Vol. 1816. Iss. 1. P. 65–72. https://doi.org/10.3141/1816-08.
8. Plati C., Loizos A., Gkyrtis K. Assessment of Modern Roadways Using Non-destructive Geophysical Surveying Techniques // Surveys in Geophysics. 2020. Vol. 43. P. 395–430. https://doi.org/10.1007/s10712-019-09518-y.
9. Gkyrtis K., Loizos A., Plati C. Integrating Pavement Sensing Data for Pavement Condition Evaluation // Sensors. 2021. Vol. 21. Iss. 9. P. 1–21. https://doi.org/10.3390/s21093104.
10. Plati C., Georgouli K., Loizos A. Using NDT Data to Assess the Effect of Pavement Thickness Variability on Ride Quality // Remote Sensing. 2023. Vol. 15. Iss. 12. P. 1–16. https://doi.org/10.3390/rs15123011.
11. Aguiar-Moya J.P., Banerjee A., Prozzi J.A. Sensitivity Analysis of the M-E PDG Using Measured Probability Distributions of Pavement Layer Thickness // Proceedings of the 88th Transportation Research Board Annual Meeting. 2009. P. 09-0412.
12. Jung-Chun Lai, Jung Liu, Chien-Wei Huang The Application of Frequency-Temperature Superposition Principle for Back-Calculation of Falling Weight Deflectometer // Applied Sciences. 2020. Vol. 10. Iss. 1. P. 1-25. https://doi.org/10.3390/app10010132.
13. Weiguo Wang, Shishi Zhou, Qun Yang A Characterization Method for Pavement Structural Condition Assessment Based on the Distribution Parameter of the Vehicle Vibration Signal // Applied Sciences. 2022. Vol. 12. Iss. 2. P. 1–13. https://doi.org/10.3390/app12020683.
14. Loprencipe G., Pantuso A., Di Mascio P. Sustainable Pavement Management System in Urban Areas Considering the Vehicle Operating Costs // Sustainability. 2017. Vol. 9. Iss. 3. P. 1–16. https://doi.org/10.3390/su9030453.
15. Moradi M., Assaf G.J. Designing and Building an Intelligent Pavement Management System for Urban Road Networks // Sustainability. 2023. Vol.15. Iss. 2. P. 1–17. https://doi.org/10.3390/su15021157.
16. Jajac N., Marović I., Hanák T. Decision Support for Management of Urban Transport Projects // GRAĐEVINAR. 2015. Vol. 67. Iss. 2. P. 131–141. https://doi.org/10.14256/JCE.1160.2014.
17. Campbell M., Egerstedt M., How J.P., Murray R.M. Autonomous Driving In Urban Environments: Approaches, Lessons and Challenges // Philosophical Transactions. Series A, Mathematical, Physical, and Engineering Sciences. 2010. Vol. 368. P. 4649–4672. https://doi.org/10.1098/rsta.2010.0110.
18. Zhengyuan Yang, Yixuan Zhang, Jerry Yu, Junjie Cai, Jiebo Luo End-to-end Multi-Modal Multi-Task Vehicle Control for Self-Driving Cars with Visual Perception // 2018 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). 2018. P. 2289–2294. https://doi.org/10.48550/arXiv.1801.06734.
19. Takumi Asada, Tran Vinh Ha, Mikiharu Arimura, Shuichi Kameyama A Novel Approach for Urban Road Network Maintenance Plans Using Spatial Autocorrelation Analysis and Roadside Conditions: A Case Study of Muroran City, Japan // Sustainability. 2022. Vol. 14. Iss. 23. P. 1–17. https://doi.org/10.3390/su142316189.
20. Yibo Zhang, Mohsen J.P. A Project-Based Sustainability Rating Tool for Pavement Maintenance // Engineering. 2018. Vol. 4. Iss. 2. P. 200–208. https://doi.org/10.1016/j.eng.2018.03.001.
21. Hongmei Li, Fujian Ni, Qiao Dong, Yuqin Zhu Application of Analytic Hierarchy Process in Network Level Pavement Maintenance Decision-Making // International Journal of Pavement Research and Technology. 2018. Vol. 11. Iss. 4. P. 345–354. https://doi.org/10.1016/j.ijprt.2017.09.015.
22. Karballaeezadeh N., Mohammadzadeh S.D., Moazemi D., Band S.S., Mosavi A., Reuter U. Smart Structural Health Monitoring of Flexible Pavements Using Machine Learning Methods // Coatings. 2020. Vol. 10. Iss. 11. P. 1–18. https://doi.org/10.3390/coatings10111100.
23. Di Graziano A., Marchetta V., Cafiso S. Structural Health Monitoring of Asphalt Pavements Using Smart Sensor Networks: A Comprehensive Review // Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition). 2020. Vol. 7. Iss. 5. P. 639–651. https://doi.org/10.1016/j.jtte.2020.08.001.
24. Wenjing Xue, Linbing Wang, Dong Wang, Christian Druta Pavement Health Monitoring System Based on an Embedded Sensing Network // Journal of Materials in Civil Engineering. 2014. Vol. 26. Iss. 10. P. 1–10. http://doi.org/10.1061/(ASCE)MT.1943-5533.0000976.
25. Barriera M., Pouget S., Lebental B., Van Rompu J. In Situ Pavement Monitoring: A Review // Infrastructures. 2020. Vol. 5. Iss. 2. P. 1–20. https://doi.org/10.3390/infrastructures5020018.
26. Orhan K., Nazik C., Halil C., Sunghwan K., Waid D.R. Development of Pavement Performance and Remaining Service Life Prediction Tools for Iowa Jointed Plain Concrete Pavement Systems // Journal of Transportation Engineering, Part B: Pavements. 2022. Vol. 149. Iss. 1. P. 1160. https://doi.org/10.1061/JPEODX.PVENG-1160.
27. Ekramnia T., Nasimifar M. Development of a Methodological Tool for Treatment Prioritization in Network-Level Pavement Management System // Journal of Transportation Engineering, Part B: Pavements. 2022. Vol. 148. Iss. 1. P. 329. https://doi.org/10.1061/jpeodx.0000329.
28. Das S., Siddagangaiah A.K. Multi-Objective Optimization of Imperfect Pavement Repair Policy: A Reliability-Based Approach // Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. 2022. Vol. 2676. Iss. 7. P. 264–275. https://doi.org/10.1177/03611981221077988.
29. Тиратурян А.Н. Анализ диссипации энергии деформирования в дорожных одеждах с укрепленными слоями // Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don). 2025. Т. 25. № 4. С. 324–336. https://doi.org/10.23947/2687-1653-2025-25-4-2184. EDN: JZUDVV.
30. Гуанцунг Н., Тиратурян А.Н., Углова Е.В., Воробьев А.В. Исследование характеристик динамического отклика дорожных конструкций при ускоренном тестировании // Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don). 2023. Т. 23. № 3. С. 241–256. https://doi.org/10.23947/2687-1653-2023-23-3-241-256. EDN: XMXGGN.
31. Новик Ф.С., Арсов Я.Б. Оптимизация процессов металлургического производства методами планирования экспериментов. М.: Машиностроение, 1980. 304 с.
Рецензия
Для цитирования:
Тиратурян А.Н., Абделаал М. Анализ рисков разрушения дорожных одежд на улично-дорожной сети. Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2026;16(2):387-399. https://doi.org/10.21285/2227-2917-2026-2-387-399. EDN: LPPDAH
For citation:
Tiraturyan A.N., Abdelaal M. Analysis of the risks of destruction of road clothing on the road network. Izvestiya vuzov. Investitsii. Stroitelstvo. Nedvizhimost. 2026;16(2):387-399. (In Russ.) https://doi.org/10.21285/2227-2917-2026-2-387-399. EDN: LPPDAH
JATS XML



















