Автоматизированное составление сметных расчётов объектов дорожного хозяйства в рамках парадигмы 5D-моделирования

Целью данной работы является возможность автоматизированного составления сметных расчетов объектов дорожного хозяйства на основе полученных на этапах проектирования или строительства данных из ведомости объемов работ. Инструментом для извлечения фактов и параметров из ведомости объемов работ авторами работы принят Томита-парсер. Дальнейшее сопоставление объемов работ с федеральными сборниками ФЕР/ГЭСН происходит разработанной авторами программой по расчету и составлению смет. Для создания базы данных сопоставленных позиций ведомости объемов работ и сборников ФЕР/ГЭСН, представленный в данной работе способ является ручным, и, может быть более надежным, но для работы с большими массивами данных лучше воспользоваться технологиями машинного обучения. Алгоритмом программы учитываются множество настроек сметы, в том числе назначение индекса к строительно-монтажным работам, общего коэффициента к позициям по видам работ (например, учитывающего выполнение работ по одной половине проезжей части) и т.д. Формирование готовой сметы происходит в расширение *.xml, возможна ее дальнейшая интеграция в информационную модель дороги и перевод в формат *.gge для работы в Главгосэкспертизе. Результаты показали, что все ключевые параметры из ведомости объемов работ были учтены алгоритмом программы, и сформированная смета максимально точно (с учетом всех коэффициентов и расценок) отразила стоимость описанных в этой ведомости работ.

1. Дмитриева Т.Л., Ященко В.П., Курышов И.А. BIM как средство сквозного проектирования, технологии возведения и эксплуатации // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2023. Т. 13. № 2. С. 252–261. https://doi.org/10.21285/2227-2917-2023-2-252-261. EDN: JVYJYQ.

2. Andreani M., Bertagni S., Biagini C., Mallo F. 7d BIM for sustainability assessment in design processes: a case study of design of alternatives in severe climate and heavy use conditions // Architecture and Engineering. 2019. P. 3–12. https://doi.org/10.23968/2500-0055-2019-4-2-3-12.

3. Hardin B., McCool D. BIM and construction management: proven tools, methods and workflows. Indiana: John Wiley and Sons, 2015. 416 p.

4. Подолянский К. Время, деньги, ОВиВК. 4D и 5D в BIM‑модели и экспертиза сметной стоимости // С.О.К. 2022. № 3. С. 26–29.

5. Kjartansdóttir I.B., Mordue S., Nowak P., Philp D., Snæbjörnsson J.Th. Building Information Modelling – BIM // Construction Managers’ Library. Erasmus+ 2015-1-PL01-KA202-016454. Iceland – Great Britain, 2017. 114 p.

6. Imming T. How 5D Macro BIM Saves Time, Money in Pre-construction and Early Design // The Korte Company [Электронный ресурс]. URL: https://www.forconstructionpros.com/construction-technology/article/12286825/the-korte-company-how-5d-macro-bim-saves-time-money-in-preconstruction-and-early-design (05.07.2023).

7. Lee X.Sh., Tsong Ch.W., Khamidi M.F. 5D building information modelling – a practicability review. MATEC Web of Conferences. The 4th International Building Control Conference (IBCC 2016): MATEC Web Conf. 2016. Vol. 66. P. 00026. https://doi.org/10.1051/matecconf/20166600026.

8. Forgues D., Iordanova I., Valdivesio F., Staub-French S. Rethinking the cost estimating process through 5D BIM: a case study // Construction challenges in a flat world: Construction research congress-2012: proceedings. 2012. Vol. 778. https://doi.org/10.1061/9780784412329.079.

9. Scorgie J., Whyte J. Using laser scans to visualize and make decisions about built infrastructure // DIRC Working. 2013. No. 7. P. 1.0.

10. Shi A., Shirowzhan S., Sepasgozar S., Kaboli A. 5D BIM Applications in Quantity Surveying: Dynamo and 3D Printing Technologies // Smart Cities and Construction Technologies [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication/346657425_5D_BIM_Applications_in_Quantity_Surveying_Dynamo_and_3D_Printing_Technologies (05.07.2023). http://doi.org/10.5772/intechopen.91221.

11. Доробин Д., Сухачев К. Применение 3D/4D/5D-моделирования в строительстве. «BIM-система НЛМК» // Isicad.ru [Электронный ресурс]. URL: https://isicad.ru/ru/articles.php?article_num=20781 (05.07.2023).

12. Ghazaryan M. Pecularities of BIM adoption in Armenia // Construction the formation of living environment: 22nd International scientific conference. E3S Web of Conferences (29 May 2019). 2019. Vol. 97. P. 01025. https://doi.org/10.1051/e3sconf/20199701025.

13. Kymmell W. Building information modeling: planning and managing construction projects with 4D CAD and simulations. Series: Construction. McGraw-Hill, 2008.

14. Придвижкин С.В., Баженов О.В., Шевелева А.Е. Bim-Lean-синергия. Инструменты технологического обеспечения бережливого строительства // Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. Т. 2. № 6. С. 98–104. EDN: YSZGYH.

15. Purnus A., Bodea C.-N. Financial management of the construction projects: a proposed cash flow analysis model at project portfolio level // Organization, technology and management in construction. 2015. Vol. 7. No. 1. P. 1217-1227. https://doi.org/10.5592/otmcj.2015.1.6.

16. Priyankara N. The significance of Building Information Modelling to the Quantity Surveying practices in the UAE Construction Industry // 6th International Conference on Structural Engineering and Construction Management. Kandy. Sri Lanka, 2015.

17. Plebankiewicz E., Zima K., Skibniewski M. Analysis of the first polish bimbased cost estimation application // Proceedia Engineering. 2015. Vol. 123. P. 405–414. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2015.10.064.

18. Дмитриева Т.Л., Черняго А.Б. Взаимодействие цифровой модели и пространственных данных на всех этапах жизненного цикла в информационном моделировании дорожной отрасли // Актуальные вопросы строительства: взгляд в будущее: материалы Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 40-летию создания Инженерно-строительного института. Красноярск, 2022. С. 314–319. EDN: ZGEUOB.

19. Воронин И.А., Изатов В.А. О возможности определения сметной стоимости строительных объектов с использованием BIM проектирования // Экономические и организационно-управленческие проблемы развития строительного комплекса России: материалы Всероссийской конференции (г. Новосибирск, 15-17 апреля 2014 г.). Новосибирск: Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), 2014. С. 11. EDN: SYMQGD.

20. Dmitrieva T.L., Shaburov S.S., Chernyago A.B. Artificial neural networks as a tool for creating a road information mode // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International Baikal Investment and Construction Forum "Spatial Restructuring of Territories" 2021. P. 012109.

21. Jackson Ph. Infrastructure Asset Managers BIM Requirements // buildingSMART International Infrastructure Asset Managers BIM Requirements Technical Report. 2018. 171 p.

22. Messner J.I., Anumba Ch.J., Dubler C.R., Goodman Sh., Kasprzak C., Kreider R., et al. BIM project execution planning guide // Computer Integrated Construction Research Program. The Pennsylvania state university. 2011.

23. Day M. Bentley on digital twins // AEC Magazine [Электронный ресурс]. URL: https://aecmag.com/features/bentley-on-digital-twins/ (05.07.2023).